Modelo de Datos (Modelo Conceptual)

Es un modelo sencillo, ya que el acento y la complejidad estará en la parte estadística.

Existen muchos modelos de datos (jerárquico, relacional, etc) cada uno con un propósito. Nosotros hemos seleccionado el «Modelo Dimensional» formado por dos categorías de elementos:

1. Tabla de Hechos, que contiene las medidas y métricas,
2. Dimensiones, que describen los elementos incluídos en el análisis de esas medidas y métricas.

Ralph Kimball indica que los pasos para diseñar un Data Warehouse son:

1. Seleccionar el proceso a modelar
2. Definir su granularidad
3. Definir las dimensiones
4. Diseña la tabla de dimensiones

Como anticipo, nuestra Tabla de Hechos contendrá básicamente la información de fichero .csv que corresponde a nuestra fuente de datos (precio apertura, precio cierre, máximo diario, mínimo diario, volumen), y las dimensiones serán dos: «Sociedad» y «Tiempo».

1. Proceso a Modelar: será el precio por acción de cada una de las sociedades incluídas en el IBEX-35, que representa un selectivo de los 35 principales valores que a negociación en la Bolsa de Madrid. Cada valor está ponderado según su volumen a la hora de realizar el índice. Pero esto no será tenido en cuenta, ya que vamos a utilizar cada valor por separado, no el índice. Con la información contenida, ponderando los valores, podríamos en todo momento calcular el valor del índice si fuera necesario para futuros análisis.
2. Granularidad: representa el nivel de detalle del dato, y será el precio por día y por sociedad.
3. Dimensiones: dimensión «Sociedad» incluirá, además del simbolo bursátil, su razón social, domicilio, valor ponderación en el índice; dimensión «Tiempo» incluirá la fecha, el día de la semana, el mes, el año.
4. Tabla de Hechos: incluye «precio apertura», «precio cierre», «máximo diario», «mínimo diario», volumen.

Tenemos ya definido el modelo de datos desde el punto de vista conceptual.